Hỏi – Đáp về ngành học của kỷ nguyên chuyển đổi số – Chương trình Phân tích Dữ liệu

# Ngành Phân tích Dữ liệu lần đầu tiên tuyển sinh chính quy tại UEH năm 2025 # “Dữ liệu là vàng” – Nghề kể chuyện dữ liệu đang trở thành xu hướng tất yếu của kỷ nguyên chuyển đổi số # Mức thu nhập khởi điểm hấp dẫn: từ 10 – 15 triệu đồng/tháng, tăng mạnh theo năng lực và kinh nghiệm # Chương trình đào tạo liên ngành, kết hợp giữa Công nghệ và Kinh doanh, bám sát nhu cầu thực tế của thị trường # Được giảng dạy bởi đội ngũ chuyên gia từ Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác (3I) – UEH

Trong thời đại chuyển đổi số, phân tích dữ liệu hay khoa học dữ liệu dần trở thành một xu hướng tất yếu, không chỉ đối với các doanh nghiệp với quy mô lớn, mà còn là một lĩnh vực quan trọng ngay cả đối với các công ty vừa và nhỏ. “Dữ liệu là vàng của chuyển đổi đối” – chia sẻ của ông Hoàng Trung Thiên Vương, đồng sáng lập Base.vn, người đã nhận định tại Việt Nam, 99% dữ liệu ở dạng thô, mới chỉ 1% được xử lý thành nguyên liệu có giá trị ứng dụng trong các hoạt động kinh doanh. 

Thực trạng này đã và đang đặt ra câu hỏi về nhu cầu nhân lực chuyên môn cao đối với nghề “kể chuyện dữ liệu”, và ứng dụng tài sản “vàng” này trong hoạt động kinh doanh đã không ngừng tăng lên tại Việt Nam. Theo các báo cáo thị trường lao động, ngành này đang có mức tăng trưởng nhanh. Sinh viên tốt nghiệp có thể nhận mức lương khởi điểm từ 10 – 15 triệu đồng/tháng, và mức thu nhập này có thể gia tăng đáng kể tùy thuộc vào năng lực, trình độ và kinh nghiệm tích lũy theo thời gian.

Để đáp ứng nhu cầu thực tiễn này, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã tiên phong trong việc mở ngành Phân tích Dữ liệu. Đây là bước đi chiến lược nhằm đào tạo nhân lực chất lượng cao, đáp ứng nhu cầu thực tế của doanh nghiệp và xã hội trong các nỗ lực chuyển đổi số. Cùng tìm hiểu thêm về chương trình đào tạo này trong chương trình Thương hiệu đào tạo “Glo-cal Education” với sự tham gia của GS.TS. Nguyễn Trường Thịnh – Viện trưởng Viện Công nghệ thông minh và Tương tác (3I), Trường Công nghệ và Thiết kế UEH. 

* Thưa GS.TS. Nguyễn Trường Thịnh, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh đã triển khai ngành Phân tích Dữ liệu như thế nào, và chương trình đào tạo của ngành này có những điểm khác biệt gì?

GS.TS. Nguyễn Trường Thịnh:

Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã mở ngành Khoa học Dữ liệu cách đây hai năm và chính thức tuyển sinh ngành Phân tích Dữ liệu vào đợt Tuyển sinh Đại học chính quy năm 2025. Ngành học này được thiết kế theo định hướng ứng dụng thực tiễn, tận dụng thế mạnh của trường trong việc kết hợp đa lĩnh vực. Chương trình đào tạo sẽ không đặt nặng tính hàn lâm mà tập trung vào hai hướng chính: công nghệ và kinh doanh. Phân tích dữ liệu sẽ gắn liền với sự phát triển của các lĩnh vực như kinh doanh, kinh doanh quốc tế và công nghệ, nhằm ứng dụng phân tích dữ liệu vào các chuyên ngành cụ thể. Đặc biệt, chất lượng giảng dạy được đảm bảo chuẩn chỉnh với đội ngũ giảng viên và nghiên cứu có chuyên môn cao từ Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác, giúp sinh viên tiếp cận kiến thức hiện đại và phù hợp với nhu cầu thực tế.

* Thưa GS.TS. Nguyễn Trường Thịnh, chương trình đào tạo Phân tích dữ liệu có những kiến thức chuyên ngành nào?

GS.TS. Nguyễn Trường Thịnh:

Về kiến thức nền tảng, chương trình đào tạo ngành Phân tích Dữ liệu tại UEH sẽ cung cấp kiến thức chuyên ngành về phân tích dữ liệu dựa trên nền tảng vững chắc của khoa học dữ liệu. 

Sau đó, sinh viên sẽ được học các môn ứng dụng trong phân tích dữ liệu kinh doanh và phân tích dữ liệu trong công nghệ. Đặc biệt, chương trình Phân tích dữ liệu tại UEH không chỉ tập trung vào phân tích trong kinh doanh – hướng đi phổ biến tại Việt Nam – mà còn mở rộng sang phân tích dữ liệu trong công nghệ. Lĩnh vực này bao gồm nhiều ứng dụng thực tiễn như công nghệ trong marketing, kinh doanh số, tài chính và ngân hàng.

Sau hai năm đầu tiên với kiến thức nền tảng và chuyên ngành, sinh viên có thể lựa chọn một trong hai định hướng: 

• Phân tích dữ liệu trong kinh doanh: Tập trung vào phân tích dữ liệu trong marketing, tài chính hoặc ngân hàng, tùy theo định hướng cá nhân của từng sinh viên.
• Phân tích dữ liệu trong kỹ thuật: Nghiên cứu các lĩnh vực như đô thị thông minh, công nghệ nghệ thuật hay kỹ thuật công nghệ. 

*Thưa GS.TS. Nguyễn Trường Thịnh, chương trình đào tạo ngành Phân tích dữ liệu tại UEH có phương thức tuyển sinh, thời gian đào tạo, phương pháp giảng dạy và cơ hội thực hành cho sinh viên như thế nào ạ?

GS.TS. Nguyễn Trường Thịnh:

Chương trình Phân tích Dữ liệu sẽ được tuyển sinh dựa trên các phương thức tuyển sinh của UEH và theo đề án tuyển sinh của Bộ năm 2025. Trong chương trình đào tạo này, sinh viên sẽ hoàn thành 122 tín chỉ trong 3 năm rưỡi. Sau khi tốt nghiệp, các bạn sẽ nhận bằng cử nhân Phân tích dữ liệu.

Hiện nay, các môn công nghệ tại UEH đều định hướng giảng dạy theo phương pháp học theo dự án (Project-based learning). Cụ thể, đối với mỗi môn học, sinh viên phải trực tiếp thực hiện một dự án theo yêu cầu, với sự đồng hành và hướng dẫn giảng viên. Ngoài ra, sinh viên còn cần phải hoàn thành một  đề tài tổng quát trong khóa luận tốt nghiệp, được gọi là “capstone project” nhằm tổng hợp toàn bộ nội dung đã học. 

Tại UEH, đặc biệt đối với chuyên ngành Phân tích Dữ liệu, tất cả các môn học đều được ưu tiên kết hợp giữa lý thuyết và thực hành. Sinh viên sẽ có cơ hội thực hành và trải nghiệm thực tế qua các giai đoạn: năm hai đi kiến tập, năm ba thực tập, và năm cuối cùng vừa thực tập vừa làm đề tài tốt nghiệp tại doanh nghiệp, triển khai nội dung đã đăng ký.

Sau 4 năm học, sinh viên có khả năng làm việc với cơ sở dữ liệu từ doanh nghiệp, nhà máy sản xuất, đơn vị truyền thông, báo chí và nhiều lĩnh vực khác. Dựa trên số liệu thu thập, sinh viên sẽ phân tích, xử lý thông tin và đưa ra quyết định. Đây cũng chính là mục tiêu mà UEH hướng đến đối với ngành Phân tích dữ liệu – một lĩnh vực quan trọng trong thời đại 4.0.

* Thưa GS.TS. Nguyễn Trường Thịnh, trước khi mở chương trình đào tạo Phân tích dữ liệu thì chắc chắn UEH đã có những đánh giá về thị trường lao động và nhu cầu của thị trường. Vậy thì thị trường, nhu cầu thị trường và nhu cầu của người học đối với chương trình đào tạo này như thế nào?

GS.TS. Nguyễn Trường Thịnh:

Hiện nay, nhu cầu nhân lực trong ngành này đang rất cao, và các doanh nghiệp cũng có nhu cầu tuyển dụng lớn. Ngay cả UEH cùng Viện Công nghệ Thông minh Tương tác đã nhận được nhiều đơn đặt hàng từ doanh nghiệp để tiếp nhận sinh viên thực tập.

Bên cạnh đó, với những chính sách ưu đãi hấp dẫn, sinh viên tốt nghiệp có thể đạt mức lương khởi điểm từ 10 đến 15 triệu đồng, và mức lương này sẽ tiếp tục tăng tùy theo năng lực và trình độ của từng cá nhân.

* Thưa GS.TS. Nguyễn Trường Thịnh, vậy thì sinh viên tốt nghiệp chương trình đào tạo này có thể đảm nhiệm được những vị trí công việc như thế nào và thường  tập trung vào những lĩnh vực nào/ những nhóm công ty nào?

GS.TS. Nguyễn Trường Thịnh:

Sau khi tốt nghiệp chương trình đào tạo Phân tích dữ liệu, sinh viên có thể làm việc ở các vị trí như: Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer); Kỹ sư phân tích (Analytics Engineer); hay làm việc trong các phòng ban hỗ trợ ra quyết định dựa trên cơ sở dữ liệu. Ngoài ra, cơ hội làm việc còn rộng mở trong đa dạng các lĩnh vực như Công nghệ thông tin, Sản xuất, Truyền thông, Marketing, và nhiều ngành nghề khác có nhu cầu khai thác và phân tích dữ liệu.

* Thưa GS.TS. Nguyễn Trường Thịnh, để theo học chương trình đào tạo này, sinh viên cần có những tố chất gì?

GS.TS. Nguyễn Trường Thịnh:

Để theo đuổi ngành Phân tích dữ liệu, sinh viên cần có tư duy logic vững vàng để phân tích và xử lý thông tin hiệu quả. Bên cạnh đó, niềm đam mê với dữ liệu và các con số sẽ là động lực giúp họ đào sâu nghiên cứu chuyên môn. Tố chất về toán học và tư duy phân tích tốt cũng giúp sinh viên giải quyết các bài toán thực tiễn và ứng dụng hiệu quả trong nhiều lĩnh vực.

Chương trình đào tạo tại UEH được thiết kế linh hoạt, cho phép sinh viên lựa chọn lộ trình phù hợp với sở thích và định hướng nghề nghiệp. Tùy theo nhu cầu cá nhân và xu hướng việc làm, sinh viên có thể lựa chọn chuyên sâu phù hợp. Nếu đam mê kinh doanh, có thể tập trung vào phân tích dữ liệu trong lĩnh vực này. Ngược lại, nếu yêu thích công nghệ, sinh viên có thể theo đuổi hướng ứng dụng dữ liệu trong phát triển các giải pháp công nghệ.

Chương trình cử nhân Phân tích Dữ liệu xét tuyển 05 Phương thức, trong đó:

• Phương thức 3 (xét tuyển thí sinh có kết quả học tập Tốt) với các tổ hợp: A00, A01, D26, D27, D28, D29, D30, AH3, D01, D02, D03, D04, D05, D06, DD2, D07, D21, D22, D23, D24, D25, AH2
• Phương thức 5 (xét tuyển dựa vào kết quả thi THPT) với các tổ hợp A00, A01, D01, D07.

Xem thêm thông tin tuyển sinh của UEH tại đây: https://tuyensinhdaihoc.ueh.edu.vn/. 

---

Đây là bài viết nằm trong chuỗi lan tỏa thương hiệu đào tạo “Glo-cal Education” với thông điệp “Empower Global Citizens for Sustainable Development” – “Trao quyền công dân Glocal hành động vì sự phát triển bền vững” do UEH thực hiện. 

Glo-cal Education là một định hướng giáo dục khác biệt hóa của UEH lấy người học làm trung tâm, nỗ lực giảng dạy và truyền tải tri thức toàn cầu trong mối liên hệ với bối cảnh địa phương và thực tiễn thị trường. Điểm khác biệt về đào tạo tại UEH này được hiện thực hóa thông qua: (1) Thiết kế chương trình giảng dạy bền vững; (2) Thúc đẩy học tập liên ngành và giải quyết vấn đề; (3) Phát triển lộ trình học tập suốt đời; (4) Phương pháp đào tạo đa dạng, giúp tiếp cận kiến thức dễ dàng: từ lớp học truyền thống, lớp học chuyên gia, phòng học mô phỏng thực tế đến dự án môn học, lớp học trực tuyến; (4) Thực tiễn khuôn viên như Phòng thí nghiệm sống; (5) Đa dạng văn hóa và Góc nhìn toàn cầu; (6) Hợp tác toàn cầu và địa phương.

Người học tốt nghiệp từ UEH được kỳ vọng sẽ trở thành thế hệ các công dân toàn cầu tương lai sẵn sàng hành động vì sự phát triển bền vững với những tố chất: có năng lực tự định hướng, khả năng làm việc xuyên quốc gia và trải nghiệm môi trường hợp tác đa văn hóa, có thể phát triển lộ trình học tập suốt đời tại các quốc gia tiên tiến và sẵn sàng khám phá môi trường thực, ảo bằng sự hiểu biết về công nghệ.

UEH trân trọng kính mời Quý độc giả cùng đón xem chuỗi bài viết tiếp theo!

Tin, ảnh: Viện Công nghệ thông minh và tương tác, Ban Truyền thông và Phát triển đối tác