Workshop “Lý luận phức tạp trong hiểu ngôn ngữ tự nhiên và gắn kết với thị giác” – Mở rộng góc nhìn AI đa phương thức cùng chuyên gia quốc tế

Chiều ngày 29/5/2025, tại phòng B1.205, Cơ sở B – UEH, Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác UEH đã tổ chức thành công workshop chuyên đề “Lý luận phức tạp trong hiểu ngôn ngữ tự nhiên và gắn kết với thị giác”. Sự kiện thu hút sự tham gia của các viên chức và sinh viên quan tâm đến các lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Thị giác máy tính và lý luận trong mô hình ngôn ngữ hiện đại.

Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác UEH đã tổ chức thành công workshop chuyên đề “Lý luận phức tạp trong hiểu ngôn ngữ tự nhiên và gắn kết với thị giác”

Workshop có sự góp mặt của PGS.TS. Parisa Kordjamshidi – chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại Đại học Michigan State University, đồng thời là người sáng lập phòng thí nghiệm Heterogeneous Learning & Reasoning Lab. Với kiến thức chuyên môn sâu sắc và phương pháp truyền đạt trực quan, PGS.TS. Parisa đã chia sẻ những thách thức cũng như tiềm năng trong việc tích hợp lý luận phức tạp vào các hệ thống AI đa phương thức.

PGS.TS. Parisa Kordjamshidi – chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại Đại học Michigan State University

Buổi trình bày tập trung vào các vấn đề cốt lõi mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay đang đối mặt, bao gồm: khả năng suy luận logic, hiểu mối quan hệ giữa văn bản và hình ảnh, cũng như diễn giải chính xác các khái niệm trừu tượng như “trái” và “phải” trong bối cảnh thực tế. Bà giới thiệu cách tiếp cận mô hình hóa thần kinh – ký hiệu (neurosymbolic modeling), giúp kết hợp các biểu diễn ký hiệu với học sâu, nhằm phát triển những hệ thống AI có khả năng suy luận chính xác và linh hoạt hơn.

Buổi trình bày tập trung vào các vấn đề cốt lõi mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay đang đối mặt

Workshop giới thiệu các kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực suy luận, nhận thức và học tập đa phương thức (multi-modal learning). Bên cạnh lý thuyết, người tham dự cũng được tiếp cận với các công cụ hỗ trợ phát triển mô hình AI hiện đại – trong đó có DomiKnowS, thư viện mã nguồn mở do nhóm nghiên cứu của PGS.TS. Parisa phát triển, như một ví dụ ứng dụng minh họa cho cách tích hợp lý luận và dữ liệu trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Các sinh viên đặt câu hỏi dành cho diễn giả

Các nội dung được chia sẻ không chỉ cung cấp kiến thức mới mẻ mà còn khơi mở nhiều hướng nghiên cứu tiềm năng cho cộng đồng học thuật và công nghệ tại UEH.

Buổi workshop thu hút sự tham gia của các viên chức và sinh viên quan tâm đến các lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Thị giác máy tính và lý luận trong mô hình ngôn ngữ hiện đại

Sự kiện là minh chứng cho định hướng học thuật quốc tế hóa của Viện Công nghệ thông minh và Tương tác UEH, tạo cầu nối giữa giảng viên, sinh viên với các chuyên gia đầu ngành từ nước ngoài. Thông qua workshop, cộng đồng UEH có cơ hội cập nhật xu hướng AI hiện đại, mở rộng tư duy nghiên cứu và nâng cao năng lực trong việc phát triển các hệ thống AI đa phương thức – một lĩnh vực đang trở thành trung tâm trong nhiều ứng dụng công nghệ tiên tiến hiện nay.

Sự kiện khẳng định vai trò tiên phong của Viện Công nghệ thông minh và Tương tác UEH trong việc xây dựng hệ sinh thái học thuật quốc tế

Workshop “Lý luận phức tạp trong hiểu ngôn ngữ tự nhiên và gắn kết với thị giác” đã khép lại với nhiều kiến thức giá trị và định hướng nghiên cứu sâu sắc. Sự kiện không chỉ góp phần lan tỏa tri thức công nghệ hiện đại mà còn khẳng định vai trò tiên phong của Viện Công nghệ thông minh và Tương tác UEH trong việc xây dựng hệ sinh thái học thuật sáng tạo, kết nối quốc tế và gắn kết chặt chẽ với thực tiễn phát triển của trí tuệ nhân tạo toàn cầu.

– Viện Công nghệ thông minh và Tương tác UEH

Bài viết khác